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IAG JAN 2022年1月 亞博匯 69 娛 樂場贏率可謂博彩 世界的暗物質。當 前的宇宙理論之所 以成立，是因為我 們假設不可觀察的 暗物質存在。同樣地，娛樂場的商業模 式之所以成立，是因為我們假設贏率存 在。至少在歷史上，我們可以明確觀察 買入及兌碼 A 買入是顧客購買的初始籌碼數量或金額。電子博彩遊戲少有這方 面的數據 投注回合次數 B 玩家作出的個人投注或決定的總數 平均投注 C 平均投注額/每個決定的風險金額 營業額 D = B x C 投注的總金額。在賭桌遊戲上，不太容易知道這數據 不可轉讓籌碼/轉碼/NNC E 亞洲貴賓廳博彩遊戲中獨有的數據指標，玩家購買的不可轉讓 籌碼的總和。通常為營業額的二分之一 贏輸比 F 輸掉賭注損失的金額 - 贏取賭注的金額 儲留率 G = F / A 莊家保留的初始買入百分比 營收贏率 H = F / D 莊家保留的每一投注金額百分比 NNC 贏率 I = F / E 莊家保留的每一NNC金額百分比 計算方法和定義 到部分贏率（儘管其不準確），例如電 子博彩遊戲的贏率，我們亦可間接觀察 部分贏率，如賭桌儲留率，而有些則是 不可知的，如賭桌的營收贏率。 隨著投注跟踪、更精細的電子博彩 遊戲行為記錄以及iGaming等新數據源的 出現，我們對神秘的贏率世界有更深入 的了解。憑著這些見解，我們還可得出 影響贏率的行為和機制因素，以及延伸 收入。 在此文章中，我們將描述主宰我們 職業生涯的贏率，概述影響這些贏率的 因素，並揭示數據分析在優化贏率所起到 的作用。在整篇文章中，我們區分出機制 因素和行為因素，前者營運商只能分散管 理，而後者營運商可對此施加主要影響。 專欄